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"最小的惊讶"和可变的默认论证

任何修补Python足够长的人都被以下问题咬伤(或撕成碎片):

def foo(a=[]):
    a.append(5)
    return a
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Python新手希望这个函数总能返回一个只包含一个元素的列表:[5].结果却非常不同,而且非常惊人(对于新手来说):

>>> foo()
[5]
>>> foo()
[5, 5]
>>> foo()
[5, 5, 5]
>>> foo()
[5, 5, 5, 5]
>>> foo()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我的一位经理曾经第一次遇到这个功能,并称其为该语言的"戏剧性设计缺陷".我回答说这个行为有一个潜在的解释,如果你不理解内部,那确实非常令人费解和意想不到.但是,我无法回答(对自己)以下问题:在函数定义中绑定默认参数的原因是什么,而不是在函数执行时?我怀疑经验丰富的行为有实际用途(谁真的在C中使用静态变量,没有繁殖错误?)

编辑:

巴泽克提出了一个有趣的例子.再加上你的大部分评论和特别是Utaal,我进一步阐述了:

>>> def a():
...     print("a executed")
...     return []
... 
>>>            
>>> def b(x=a()):
...     x.append(5)
...     print(x)
... 
a executed
>>> b()
[5]
>>> b()
[5, 5]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

对我而言,似乎设计决策是相对于放置参数范围的位置:在函数内部还是"与它一起"?

在函数内部进行绑定意味着在调用函数时x有效地绑定到指定的默认值,而不是定义,这会产生一个深层次的缺陷:def在某种意义上,该行将是"混合"的(部分绑定)函数对象)将在定义时发生,并在函数调用时发生部分(默认参数的赋值).

实际行为更加一致:执行该行时,该行的所有内容都会得到评估,这意味着在函数定义中.

python language-design least-astonishment default-parameters

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在函数/方法内改变字典并返回给调用者的首选方法?

好吧,想知道将一些字典传递给函数/方法、修改它并“返回”给用户的建议方法(即最佳实践)是什么?

例如,由于字典是可变的,我们可以简单地这样做:

my_dict = {
    'a': 'b'
}

def foo(bar):
    # Do something with `bar`...
    ...
    bar['c'] = d  # Update `bar`.

foo(my_dict)
# Do something with modified `my_dict`...
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这就是我过去主要做的事情。

但获得相同效果的另一种更明确的方法是:

my_dict = {
    'a': 'b'
}

def foo(bar):
    # Do something with `bar`...
    ...
    bar['c'] = 'd'  # Update `bar`.
    return bar

my_dict = foo(my_dict)
# Do something with modified `my_dict`...
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这可能更好地遵循了最重要的 Python 原则之一:“显式优于隐式。 ”,但肯定需要更多的编写(也许不必要)。

当然,还有其他方法可以实现相同的目的,但想知道上述两种方法中哪种是首选方法?

PS 这是我在 StackOverflow 上遇到的第一个问题(已经有 10 多年的编程经验了)...我试图搜索类似的用例(一如既往),但令人难以置信的是没有人问过。

编辑:更新了示例以使其更加具体。

python

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