我是 Python 初学者。现在,我试图了解sklearn.cluster.KMeans中的参数n_init是什么
从文档中:
n_init:整数,默认值:10
k-means 算法使用不同质心种子运行的次数。最终结果将是n_init连续运行中惯性方面的最佳输出。
起初,我认为这意味着代码运行的次数,直到我发现这个有用的问题,然后我意识到这就是max_iter所做的。
参数n_init到底有什么作用?我真的不明白。
python cluster-analysis machine-learning k-means scikit-learn