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我们有各种电子表格,采用美味复杂的宏和第三方扩展来生成复杂的模型.我正在开展一个涉及稍微调整各种输入并查看结果的项目.我不想亲手或写VBA,而是想看看我是否可以编写一个python脚本来驱动它.换句话说,python脚本将启动,加载Excel工作表,然后通过在某些单元格中进行微小更改并查看它们如何影响其他单元格来与工作表进行交互.

所以,我的问题是双重的:

• 什么是用这种方式从python中驱动excel的最好的库？

• 使用该库的最佳文档/示例在哪里？

干杯,/ YGA

我最近把它作为一个教我自己如何用Python编程的项目.总的来说,我必须说我对它印象深刻.

在过去,我通常坚持使用VBA进行编程,主要是为了MS Excel(但也有点在MS Access和Word中),并且一直在努力寻找方法使其能够通过单个命令轻松完成Python所做的事情.

我想知道是否有合理的方法来利用Python的编程能力和易用性,同时利用Office中的各种工具(主要是Excel)？

我目前有这个代码.它完美地运作.

它循环遍历文件夹中的excel文件,删除前两行,然后将它们保存为单独的excel文件,并将文件作为附加文件保存在循环中.

目前,每次运行代码时附加的文件都会覆盖现有文件.

我需要将新数据附加到已经存在的Excel工作表的底部('master_data.xlsx)

dfList = []
path = 'C:\\Test\\TestRawFile' 
newpath = 'C:\\Path\\To\\New\\Folder'

for fn in os.listdir(path): 
  # Absolute file path
  file = os.path.join(path, fn)
  if os.path.isfile(file): 
    # Import the excel file and call it xlsx_file 
    xlsx_file = pd.ExcelFile(file) 
    # View the excel files sheet names 
    xlsx_file.sheet_names 
    # Load the xlsx files Data sheet as a dataframe 
    df = xlsx_file.parse('Sheet1',header= None) 
    df_NoHeader = df[2:] 
    data = df_NoHeader 
    # Save individual dataframe
    data.to_excel(os.path.join(newpath, fn))

    dfList.append(data) 

appended_data = …