我尝试用mockpython编写一些单元测试.
例如,我有以下课程:
class TCPHandler(socketserver.BaseRequestHandler):
def handle(self):
self.data = self.request.recv(1024).strip()
我只想测试这个handle方法.无需担心任何事情socketserver.BaseRequestHandler.例如,我想断言用参数handle调用.是否有可能用模拟做这样的事情？即用模拟替换基类？或者我是否偏离了这个想法？recv1024socketserver.BaseRequestHandler
有了ecatmur的答案(谢谢!)我首先尝试了以下内容:
patcher = patch.object(TCPHandler, '__bases__', (Mock,))
with patcher:
patcher.is_local = True
handler = TCPHandler()
handler.handle()
但现在handle不再被称为并且dir(handler)给出:
['assert_any_call', 'assert_called_once_with', 'assert_called_with', 'assert_has_calls', 'attach_mock', 'call_args', 'call_args_list', 'call_count', 'called', 'configure_mock', 'method_calls', 'mock_add_spec', 'mock_calls', 'reset_mock', 'return_value', 'side_effect']
type(handler) 给
<class 'mock.TCPHandler'>
我解释修补基类也将我的派生类变成了一个模拟.
我现在尝试了另一个想法:
mock = MagicMock()
TCPHandler.handle(mock)
#assertions
然而,模拟似乎没有被称为.
我正在使用python模拟框架进行测试(http://www.voidspace.org.uk/python/mock/),我想模拟一个超类,并专注于测试子类的添加行为.
(对于那些感兴趣的人,我已经扩展了pymongo.collection.Collection,我想只测试我添加的行为.我不想将mongodb作为另一个进程进行测试.)
对于此讨论,A是超类,B是子类.此外,我定义了直接和间接超类调用,如下所示:
class A(object):
def method(self):
...
def another_method(self):
...
class B(A):
def direct_superclass_call(self):
...
A.method(self)
def indirect_superclass_call(self):
...
super(A, self).another_method()
为A调用一个名为MockA的模拟类,并使用mock.patch将其替换为运行时的测试.这会处理直接的超类调用.然后操纵B .__ bases__来处理间接超类调用.(见下文)
出现的问题是我必须编写MockA,在某些情况下(如pymongo.collection.Collection的情况),这可能涉及大量工作来解开所有内部调用模拟.
所需的方法是以某种方式使用mock.Mock()类来及时处理模拟上的调用,以及在测试中定义的return_value或side_effect.通过这种方式,我不得不通过避免MockA的定义来做更少的工作.
我遇到的问题是我无法弄清楚如何改变B .__ bases__以便mock.Mock()的实例可以作为超类放置到位(我必须以某种方式在这里做一些直接绑定).到目前为止,我已经确定,super()检查MRO,然后调用定义相关方法的第一个类.我无法弄清楚如何让一个超类来处理它的检查,如果它遇到一个模拟类,就会成功.在这种情况下似乎没有使用__getattr__.我希望super认为此方法已定义,然后像往常一样使用mock.Mock()功能.
super()如何发现MRO序列中类中定义的属性？有没有办法让我插入这里并以某种方式让它在飞行中使用mock.Mock()？
import mock
class A(object):
def __init__(self, value):
self.value = value
def get_value_direct(self):
return self.value
def get_value_indirect(self):
return self.value
class B(A):
def __init__(self, …我有一个带有由django-storages的S3Boto支持的ImageField的模型.我测试了练习"上传图片"视图,但是它将图像上传到S3的事实正在减慢我的测试套件.
为了加速我的测试,处理这个问题的最佳做法是什么？我应该嘲笑S3Boto吗？也许有一个内存支持的存储后端适用于测试(自动清理会很好!)？