相关疑难解决方法(0)

我想拥有一个NumPy数组的规范.更具体地说,我正在寻找此功能的等效版本

def normalize(v):
    norm = np.linalg.norm(v)
    if norm == 0: 
       return v
    return v / norm

是否有类似的东西skearn还是numpy？

此函数适用于v0向量的情况.

在对音频或图像阵列进行一些处理之后,需要在一个范围内对其进行标准化,然后才能将其写回文件.这可以这样做:

# Normalize audio channels to between -1.0 and +1.0
audio[:,0] = audio[:,0]/abs(audio[:,0]).max()
audio[:,1] = audio[:,1]/abs(audio[:,1]).max()

# Normalize image to between 0 and 255
image = image/(image.max()/255.0)

是否有一个不那么详细,方便的功能方法来做到这一点？matplotlib.colors.Normalize()似乎没有相关性.