是否有理由更喜欢使用map()超过列表理解,反之亦然?它们中的任何一个通常比另一个更有效或被认为是更加pythonic?
我已经决定学习Python 3.对于那些之前已经有过的东西,你发现什么是最有用的,希望你早点知道?
在Python,我怎么能得到的所有组合n二进制值0和1?
例如,如果n = 3,我想拥有
[ [0,0,0], [0,0,1], [0,1,0], [0,1,1], ... [1,1,1] ] #total 2^3 combinations
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我怎样才能做到这一点?
有人可以解释为什么带有整数的示例会导致x和y的值不同,而列表中的示例会导致x和y成为同一个对象吗?
x = 42
y = x
x = x + 1
print x # 43
print y # 42
x = [ 1, 2, 3 ]
y = x
x[0] = 4
print x # [4, 2, 3]
print y # [4, 2, 3]
x is y # True
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我知道basic OOP-related topics,RTTI, Templates.从还原回来Java' Collection Framework,我试图找到在这些收藏品C++和发现STL,并想使用它在我的项目(虽然我不知道他们进出).我搜索并找到了类似书籍的推荐Accelerated C++, Effective and More Effective C++.
但我不确定我的进步路径应该是什么.我正在寻找这样的东西 - Python-Progression Path:
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)def apprentice(): read(diveintopython) experiment(interpreter) read(python_tutorial) experiment(interpreter, modules/files) watch(pycon) def master(): refer(python-essential-reference) refer(PEPs/language reference) experiment() read(good_python_code) # Eg. twisted, other libraries write(basic_library) # reinvent wheel and compare to existing wheels if have_interesting_ideas: give_talk(pycon) def guru(): pass # Not qualified to comment. Fix the GIL perhaps?
- 发现列表理解
- 发现发电机
- 包括地图,减少,过滤器,ITER,范围,x范围经常到你的代码 …
基本上,为什么我看到很多人说我们不应该使用Python类?我仍然是一名新手Python程序员,对我而言,课程看起来很不错.我觉得这个问题的答案在于理解我还没有的语言.
尽可能简单:编写Python类并在Python中使用OOP是好的,还是不好?
python ×5
c++ ×1
class ×1
immutability ×1
list ×1
map-function ×1
math ×1
oop ×1
python-2.7 ×1