相关疑难解决方法(0)

我有两个numpy数组,定义网格的x和y轴.例如:

x = numpy.array([1,2,3])
y = numpy.array([4,5])

我想生成这些数组的笛卡尔积来生成:

array([[1,4],[2,4],[3,4],[1,5],[2,5],[3,5]])

在某种程度上,由于我需要在循环中多次执行此操作,因此效率不高.我假设将它们转换为Python列表并使用itertools.product并返回到numpy数组并不是最有效的形式.

我正在寻找从另外两个数据框架创建数据框架的最简单方法，以便它包含其元素的所有组合。例如我们有这两个数据框：

list1 = ["A", "B", "C", "D", "E"]
list2 = ["x1", "x2", "x3", "x4", "x5", "x6", "x7", "x8"]

df1 = pd.DataFrame(list1)
df2 = pd.DataFrame(list2)

结果必须是：

   0   1
0  A  x1
1  A  x2
2  A  x3
3  A  x4
4  A  x5
5  A  x6
6  A  x7
7  A  x8
8  B  x1
9  B  x2

我尝试从列表中进行组合，它适用于小列表，但不适用于大列表。谢谢