相关疑难解决方法(0)

• 如何用pandas 执行(LEFT| RIGHT| FULL)(INNER| OUTER)连接？
• 合并后如何为缺失的行添加NaN？
• 合并后如何摆脱NaN？
• 我可以合并索引吗？
• 如何合并多个DataFrame？
• merge？join？concat？update？谁？什么？为什么？!

... 和更多.我已经看到了这些反复出现的问题,询问了pandas合并功能的各个方面.今天关于合并及其各种用例的大部分信息在几十个措辞严厉,不可搜索的帖子中都是分散的.这里的目的是为后代整理一些更重要的观点.

这个QnA应该是关于常见熊猫习语的一系列有用的用户指南的下一部分(参见关于转动的这篇文章,以及关于连接的这篇文章,我将在稍后介绍).

请注意,这篇文章并不是文档的替代品,所以请阅读它!一些例子来自那里.

我有以下Pandas 数据框:

print(df)

     head1  head2  head3
bar     32      3    100
bix     22    NaN    NaN
foo     11      1    NaN
qux    NaN     10    NaN
xoo    NaN      2     20

我想要做的是将行名称bar, bix, ...转换为列,以便最终我有这样的事情:

    newhead     head1  head2  head3
0   bar         32      3    100
1   bix         22    NaN    NaN
2   foo         11      1    NaN
3   qux         NaN    10    NaN
4   xoo         NaN     2     20

我怎样才能做到这一点？