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如何在matplotlib图上更改所有元素(刻度,标签,标题)的字体大小？

我知道如何更改刻度标签尺寸,这是通过以下方式完成的:

import matplotlib 
matplotlib.rc('xtick', labelsize=20) 
matplotlib.rc('ytick', labelsize=20) 

但是如何改变其余部分呢？

我的seaborn情节有一个很大的问题.由于某种原因,沿轴的数字打印的字体非常小,这使得它们不可读.我试着用它来扩展它们

with plt.rc_context(dict(sns.axes_style("whitegrid"),
                     **sns.plotting_context(font_scale=5))):
    b = sns.violinplot(y="Draughts", data=dr)

没有帮助,这只会使轴文本更大,而不是沿轴的数字.

在seaborn中,如何更改x和y轴标签字体大小？而不是使用"设置上下文"方法,有没有办法专门更改轴标签？这是我的代码:

def corrfunc(x, y, **kws):

    r = stats.pearsonr(x, y)[0] ** 2
    ax = plt.gca()
    ax.annotate("r$^2$ = {:.2f}".format(r),
                xy=(.1, .9), xycoords=ax.transAxes, fontsize=16)
    if r > 0.6:
        col = 'g'
    elif r < 0.6:
        col = 'r'
    sns.regplot(x, y, color=col)
    return r

IC_Plot = sns.PairGrid(df_IC, palette=["red"])
IC_Plot.map_offdiag(corrfunc)

IC_Plot.savefig("Save_Pair.png")

这个问题的说明不适用于 Seaborn FacetPlots。是否有可能获得同样的方法？

我一直在寻找 SO 以增加 relplot 中的图例/色调大小。

plt.rcParams["axes.labelsize"] = 20
g = sns.relplot(x='Time(days)', y='Duration Total (s)', hue='Outcome', data=t1,height=15, aspect=1, s=50);
plt.suptitle("a_10",fontsize=25, fontweight='bold')

我似乎无法绕过它。有这么多混合引用，这有点令人困惑。

注意：这是与“ 如何使用seaborn FacetGrid更改字体大小？ ” 不同的问题。在构面网格内使用热图时，此处建议的方法不起作用。

在构面网格内绘制热图时，如何更改构面标题的字体大小？

尝试下面的代码两种方法，传递fontsize=到set_titles()并在绘图背景下包裹了整个事情。据我所知，尽管字体重量确实发生了变化，但在使用热图时，似乎都没有影响面标题。使用热图时，是否还有其他选项可以控制构面标题？

import pandas as pd
import numpy as np
import itertools
import seaborn as sns

print("seaborn version {}".format(sns.__version__))
# R expand.grid() function in Python
# /sf/answers/849196981/
def expandgrid(*itrs):
   product = list(itertools.product(*itrs))
   return {'Var{}'.format(i+1):[x[i] for x in product] for i in range(len(itrs))}

methods=['method 1', 'method2', 'method 3', 'method 4']
times = range(0,100,10)
data = pd.DataFrame(expandgrid(methods, times, times))
data.columns = ['method', 'dtsi','rtsi']
data['nw_score'] = np.random.sample(data.shape[0])

def facet(data,color):
    data = data.pivot(index="dtsi", columns='rtsi', values='nw_score') …