我在配备2.7 GHz Intel Core i7的笔记本电脑上运行以下Java代码.我打算让它测量完成2 ^ 32次迭代循环所需的时间,我预计大约需要1.48秒(4/2.7 = 1.48).
但实际上它只需要2毫秒,而不是1.48秒.我想知道这是否是下面任何JVM优化的结果?
public static void main(String[] args)
{
long start = System.nanoTime();
for (int i = Integer.MIN_VALUE; i < Integer.MAX_VALUE; i++){
}
long finish = System.nanoTime();
long d = (finish - start) / 1000000;
System.out.println("Used " + d);
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 在写另一个问题的答案时,我注意到JIT优化的一个奇怪的边界情况.
以下程序不是 "Microbenchmark",也不是为了可靠地测量执行时间(如另一个问题的答案中所指出的).它仅用作MCVE来重现该问题:
class MissedLoopOptimization
{
public static void main(String args[])
{
for (int j=0; j<3; j++)
{
for (int i=0; i<5; i++)
{
long before = System.nanoTime();
runWithMaxValue();
long after = System.nanoTime();
System.out.println("With MAX_VALUE : "+(after-before)/1e6);
}
for (int i=0; i<5; i++)
{
long before = System.nanoTime();
runWithMaxValueMinusOne();
long after = System.nanoTime();
System.out.println("With MAX_VALUE-1 : "+(after-before)/1e6);
}
}
}
private static void runWithMaxValue()
{
final int n = Integer.MAX_VALUE;
int i = …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 给出以下代码:
public class Test{
static int[] big = new int [10000];
public static void main(String[] args){
long time;
for (int i = 0; i < 16; i++){
time = System.nanoTime();
getTimes();
System.out.println(System.nanoTime() - time);
}
}
public static void getTimes(){
int d;
for (int i = 0; i < 10000; i++){
d = big[i];
}
}
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
输出显示持续时间递减趋势:
171918
167213
165930
165502
164647
165075
203991
70563
45759
43193
45759
44476
45759
52601
47897
48325
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
为什么getTimes在执行8次或更多次后,在不到三分之一的时间内执行相同的代码?(编辑:它并不总是发生在第8次,但从5日到10日)
我一般写
for (int i = 0, n = someMethod(); i < n; i++)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
优先于
for (int i = 0; i < someMethod(); i++)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
避免someMethod() 重复计算.但是我不确定我什么时候需要这样做.Java在识别每次都会给出相同结果的方法时有多聪明,只需要在循环开始时执行一次?