相关疑难解决方法(0)

我有一个数据帧,我想计算每组内的行数.我通常使用该aggregate函数对数据求和如下:

df2 <- aggregate(x ~ Year + Month, data = df1, sum)

现在,我想计算观察结果,但似乎无法找到适当的论据FUN.直觉上,我认为它会如下:

df2 <- aggregate(x ~ Year + Month, data = df1, count)

但是,没有这样的运气.

有任何想法吗？

一些玩具数据:

set.seed(2)
df1 <- data.frame(x = 1:20,
                  Year = sample(2012:2014, 20, replace = TRUE),
                  Month = sample(month.abb[1:3], 20, replace = TRUE))

我在数据框中有两列

2010  1
2010  1
2010  2
2010  2
2010  3
2011  1
2011  2

我想计算两列的频率并以此格式得到结果

  y    m Freq
 2010  1 2
 2010  2 2
 2010  3 1
 2011  1 1
 2011  2 1 

我有以下数据集:

    ClaimType ClaimDay ClaimCost   dates    month      day
1         1        1     10811 1970-01-01     1 1970-01-01
2         1        1     18078 1970-01-01     1 1970-01-01
3         1        2     44579 1970-01-01     1 1970-01-02
4         1        3     23710 1970-01-01     1 1970-01-03
5         1        4     29580 1970-01-01     1 1970-01-04
6         1        4     36208 1970-01-01     1 1970-01-04

我想创建一个新的数据集,其中包含"声明日"和"日期"列.索赔日应按每个值计算.所以例如,因为我们有两个,一个是两个,一个是三个,然后是两个四,我希望​​新的数据集如下:

ClaimDay   day
2         1970-01-01
1         1970-01-02
1         1970-01-03
2         1970-01-04

如您所见,Claimday和day是相关的.

我试过了

mydata <- aggregate(ClaimDay~Day,FUN=sum,data=mydata)$ClaimDay

但问题是,在聚合时它会计算摘要.

任何人都可以帮我解决我的问题吗？