我试图理解Python中的线程.我看过文档和示例,但坦率地说,很多例子都过于复杂,我很难理解它们.
你如何清楚地展示为多线程划分的任务?
给出两个列表:
x = [1,2,3]
y = [4,5,6]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
语法是什么:
x到y这样y现在看起来像[1, 2, 3, [4, 5, 6]]?x进入y,使得y现在的样子[1, 2, 3, 4, 5, 6]?有什么区别:
some_list1 = []
some_list1.append("something")
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
和
some_list2 = []
some_list2 += ["something"]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 为什么这两个操作(append()分别+)给出不同的结果?
>>> c = [1, 2, 3]
>>> c
[1, 2, 3]
>>> c += c
>>> c
[1, 2, 3, 1, 2, 3]
>>> c = [1, 2, 3]
>>> c.append(c)
>>> c
[1, 2, 3, [...]]
>>>
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
在最后一种情况下,实际上存在无限递归.c[-1]并且c是一样的.为什么它与+操作不同?
通过检查Ruby 1.9.3的文档,Array#<<和Array#push被设计为实现将元素附加到当前数组的末尾.但是,两者之间似乎存在微妙的差异.
我遇到的是*运算符可用于将整个其他数组的内容追加到当前数组,但只能使用#push.
a = [1,2,3]
b = [4,5,6]
a.push *b
=> [1,2,3,4,5,6]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
尝试使用#<<代替它会产生各种错误,具体取决于它是否与点运算符和/或括号一起使用.
为什么#<<不像#push那样工作?一个人实际上不是另一个的别名吗?
我正在编写一个Spark应用程序,并希望将一组键值对组合(K, V1), (K, V2), ..., (K, Vn)成一个Key-Multivalue对(K, [V1, V2, ..., Vn]).我觉得我应该能够使用reduceByKey具有某种风味的功能来做到这一点:
My_KMV = My_KV.reduce(lambda a, b: a.append([b]))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
发生这种情况时我得到的错误是:
'NoneType'对象没有attribue'追加'.
我的键是整数,值V1,...,Vn是元组.我的目标是使用密钥和值列表(元组)创建一对.
是否有理由进行list.append评估?或者只是在成功发挥作用时返回0的C约定?
>>> u = []
>>> not u.append(6)
True
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 正如TimeComplexity文档中所见,Python的list类型实现使用数组.
因此,如果正在使用数组并且我们做了一些追加,最终您将不得不重新分配空间并将所有信息复制到新空间.
毕竟,怎么可能是O(1)最坏的情况?
我是Python的新手,我正在尝试编写一个将在python中合并两个字典对象的函数.例如
dict1 = {'a':[1], 'b':[2]}
dict2 = {'b':[3], 'c':[4]}
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我需要生成一个新的合并字典
dict3 = {'a':[1], 'b':[2,3], 'c':[4]}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
函数还应该使用参数"conflict"(设置为True或False).当冲突设置为False时,上面就可以了.当conflict设置为True时,代码将合并字典,如下所示:
dict3 = {'a':[1], 'b_1':[2], 'b_2':[3], 'c':[4]}
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我试图附加2个词典,但不知道如何以正确的方式做到这一点.
for key in dict1.keys():
if dict2.has_key(key):
dict2[key].append(dict1[key])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) python ×9
list ×4
append ×3
dictionary ×2
apache-spark ×1
arrays ×1
concurrency ×1
extend ×1
key ×1
mapreduce ×1
nested-lists ×1
pyspark ×1
python-2.7 ×1
rdd ×1
ruby ×1