如何在python中将字符串转换为int？
这样说: 'y\xcc\xa6\xbb'
我想出了一个聪明/愚蠢的方法:
sum(ord(c) << (i * 8) for i, c in enumerate('y\xcc\xa6\xbb'[::-1]))
我知道必须有内置或标准库中的内容,这样做更简单...
这与转换可以使用int(xxx,16)的十六进制数字字符串不同,而是我想转换一串实际字节值.
更新:
我有点像詹姆斯的答案好一点,因为它不需要导入另一个模块,但Greg的方法更快:
>>> from timeit import Timer
>>> Timer('struct.unpack("<L", "y\xcc\xa6\xbb")[0]', 'import struct').timeit()
0.36242198944091797
>>> Timer("int('y\xcc\xa6\xbb'.encode('hex'), 16)").timeit()
1.1432669162750244
我的hacky方法:
>>> Timer("sum(ord(c) << (i * 8) for i, c in enumerate('y\xcc\xa6\xbb'[::-1]))").timeit()
2.8819329738616943
进一步更新:
有人在评论中询问导入另一个模块的问题是什么.好吧,导入模块不一定便宜,看看:
>>> Timer("""import struct\nstruct.unpack(">L", "y\xcc\xa6\xbb")[0]""").timeit()
0.98822188377380371
包括导入模块的成本几乎抵消了该方法的所有优点.我相信这只会包括在整个基准测试中导入一次的费用; 看看我每次强迫它重装时会发生什么:
>>> Timer("""reload(struct)\nstruct.unpack(">L", "y\xcc\xa6\xbb")[0]""", 'import struct').timeit()
68.474128007888794
毋庸置疑,如果你在每次导入时执行大量的这种方法,那么这个问题就会成比例地减少.它也可能是i/o成本而不是cpu,因此它可能取决于特定机器的容量和负载特性.
我在 Python 中遇到了一个问题，我想我不明白 Python 中如何处理带符号的数字。我的逻辑在 Java 中工作，其中所有内容都经过签名，因此需要 Python 中的一些帮助。
我有一些以十六进制编码的字节，我需要对它们进行解码并将它们解释为数字。协议已定义。
假设输入可能如下所示：
raw = '016402570389FFCF008F1205DB2206CA' 我像这样解码：
bin_bytes = binascii.a2b_hex(raw)
lsb = bin_bytes[5] & 0xff
msb = bin_bytes[6] << 8
aNumber = int(lsb | msb)
print(" X: " + str(aNumber / 4000.0))
除以 4000.0 后，X 的范围可以是 -0.000025 到 +0.25。
当 X 在正范围内时，此逻辑有效。当 X 预计为负数时，我会返回一个正数。我认为当“msb”是有符号数字时，我没有正确处理它。我应该如何处理Python中的负符号数？
非常感谢任何提示。
假设您有一个字符串：
mystring = "Welcome to the InterStar cafe, serving you since 2412!"
我正在寻找一种将该字符串转换为数字的方法，例如：
encoded_string = number_encode(mystring)
print(encoded_string)
08713091353153848093820430298
..您可以转换回原始字符串。
decoded_string = number_decode(encoded_string)
print(decoded_string)
"Welcome to the InterStar cafe, serving you since 2412!"
它不必是加密安全的，但无论它在什么计算机上运行，它都必须为相同的字符串输出相同的数字。
对于以下python代码：
pt = bytearray.fromhex('32 43 f6 a8 88 5a 30 8d 31 31 98 a2 e0 37 07 34')
state = bytearray(pt)
如果我使用：
print state
它发出 2Cö¨ˆZ0?11˜¢à74
那么如何恢复中的内容bytearray呢？例如，将它们放在类似的列表中[]。