相关疑难解决方法(0)

我有一个带有索引列=的pandas DataFrame date.

输入:

            value
date    
1986-01-31  22.93
1986-02-28  15.46

我想把日期定在那个月的第一天

输出:

            value
date    
1986-01-01  22.93
1986-02-01  15.46

我尝试了什么:

df.index.floor('M')
ValueError: <MonthEnd> is a non-fixed frequency

这可能是因为df是由 df = df.resample("M").sum()(此代码的输出是问题开头的输入)生成的

我也试过了df = df.resample("M", convention='start').sum().但是,它不起作用.

我知道在R中,很容易打电话floor(date, 'M').

指定日期时:

datetime.datetime(2011, 8, 15)

我如何才能知道这是本月的第三周？

如果我想要这个约会怎么办？

datetime.datetime(2011, 2, 28) //should return 4
datetime.datetime(2011, 8, 29) //should return 5

据我所知,如果给定日期是闰年,只有2月有4周(bissextile)

我的问题与以下不同：

问题1：在一个月的周大熊猫 Quesiton2：这个月的周数

上述问题涉及假设一周有 7 天。它试图计算每周 7 天的数量。我的数据由（工作日）每日价格组成，由于市场因假期休市，因此有时可能会缺少一周中的几天。

我的问题是如何找到给定日期的月份中的第几周。注意我强调了“给定日期”，因为这个过程每天都在处理，所以任何展望月底之前的答案都可能不起作用。

我的尝试是展望不是最佳的：

def is_third_friday(s):
    d = datetime.datetime.strptime(s, '%Y-%m-%d')
    return d.weekday() == 5 and 15 <= d.day <= 21

dow = deepcopy(data['Close'] * np.nan).to_frame()
dow.columns = ['OpexFriday']
dow['next_date'] = pd.Series([str(i.date() + datetime.timedelta(days=1)) for i in dow.index]).values
dow['OpexFriday'] = pd.Series([is_third_friday(str(i)) for i in dow['next_date']]).values
dow['OpexWeek'] = (dow['OpexFriday'] * 1).replace(0, np.nan).fillna(method='bfill', limit=4).replace(np.nan, 0) == True

我不知道如何提供一些样本，data但是如果您转到“https://aroussi.com/post/python-yahoo-finance”页面并使用作者 yfinance 包，您将能够获得一些价格数据与。

上面的函数将找到该月的第 3 周（全部为 True）。此外，它还将设置该周的星期五。

如果您发现该问题有任何问题或是否重复，请告诉我。我已经搜索了一段时间以寻找解决方案。