相关疑难解决方法(0)

我想在同一个imshow图上比较两组不同的数据,以便于查看差异.我的第一直觉是使colormap中的颜色透明(特别是较低的值),但我无法使其工作:

from matplotlib.colors import colorConverter
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# create dummy data
zvals =  np.random.rand(100,100)*10-5
zvals2 = np.random.rand(100,100)*10-5

# generate the transparent colors
color1 = colorConverter.to_rgba('white',alpha=0.0)
color2 = colorConverter.to_rgba('black',alpha=0.8)

# make the colormaps
cmap1 = mpl.colors.LinearSegmentedColormap.from_list('my_cmap',['green','blue'],256)
cmap2 = mpl.colors.LinearSegmentedColormap.from_list('my_cmap2',[color1,color2],256)

img2 = plt.imshow(zvals,interpolation='nearest',cmap=cmap1,origin='lower')
img3 = plt.imshow(zvals2,interpolation='nearest',cmap=cmap2,origin='lower')

plt.show()

没有错误,但第二个图的白色和黑色没有显示任何透明度.我还尝试使用colorConverter方法在正常的plt.plot情况下设置颜色,尽管显示了正确的颜色,但颜色也没有变得透明.

关于如何叠加/比较imshow图的任何其他建议将非常感激

我有两个图像,都有alpha通道.我想将一个图像放在另一个图像上,从而生成带有alpha通道的新图像,就像它们在图层中呈现一样.我想用Python Imaging Library做到这一点,但是其他系统中的建议会很棒,即使原始数学也是一个好处; 我可以使用NumPy.