相关疑难解决方法(0)

使用多处理Pool.map()时无法pickle <type'instancemethod'>

我想使用multiprocessingPool.map()功能,同时划分出工作.当我使用以下代码时,它工作正常:

import multiprocessing

def f(x):
    return x*x

def go():
    pool = multiprocessing.Pool(processes=4)        
    print pool.map(f, range(10))


if __name__== '__main__' :
    go()
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但是,当我在面向对象的方法中使用它时,它不起作用.它给出的错误信息是:

PicklingError: Can't pickle <type 'instancemethod'>: attribute lookup
__builtin__.instancemethod failed
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当以下是我的主程序时会发生这种情况:

import someClass

if __name__== '__main__' :
    sc = someClass.someClass()
    sc.go()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

以下是我的someClass课程:

import multiprocessing

class someClass(object):
    def __init__(self):
        pass

    def f(self, x):
        return x*x

    def go(self):
        pool = multiprocessing.Pool(processes=4)       
        print pool.map(self.f, range(10))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

任何人都知道问题可能是什么,或者一个简单的方法呢?

python multithreading pool pickle multiprocessing

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多处理:如何在类中定义的函数上使用Pool.map?

当我运行类似的东西:

from multiprocessing import Pool

p = Pool(5)
def f(x):
     return x*x

p.map(f, [1,2,3])
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它工作正常.但是,将此作为类的函数:

class calculate(object):
    def run(self):
        def f(x):
            return x*x

        p = Pool()
        return p.map(f, [1,2,3])

cl = calculate()
print cl.run()
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给我以下错误:

Exception in thread Thread-1:
Traceback (most recent call last):
  File "/sw/lib/python2.6/threading.py", line 532, in __bootstrap_inner
    self.run()
  File "/sw/lib/python2.6/threading.py", line 484, in run
    self.__target(*self.__args, **self.__kwargs)
  File "/sw/lib/python2.6/multiprocessing/pool.py", line 225, in _handle_tasks
    put(task)
PicklingError: Can't pickle <type 'function'>: attribute lookup __builtin__.function failed
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我看过Alex Martelli的一篇文章处理同样的问题,但它不够明确.

python pickle multiprocessing

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PicklingError:无法使用python进程池执行程序对&lt;type'function'&gt;进行酸洗

实用程序

def exec_multiprocessing(self, method, args):
    with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor() as executor:
        results = pool.map(method, args)
        return results
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clone.py

def clone_vm(self, name, first_run, host, ip):
    # clone stuff
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invoke.py

exec_args = [(name, first_run, host, ip) for host, ip in zip(hosts, ips)]
results = self.util.exec_multiprocessing(self.clone.clone_vm, exec_args)
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上面的代码给出了酸洗错误。我发现这是因为我们正在传递实例方法。因此,我们应该解开实例方法。但是我无法使其工作。

注意:我无法创建顶级方法来避免这种情况。我必须使用实例方法。

python python-multiprocessing

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