相关疑难解决方法(0)

有时我想查看数据框中的所有行，如果我删除所有变量的缺失值的所有行，这些行将被删除。在这种情况下，我对如何使用动词内部使用的dplyr1.0across()函数执行此操作特别感兴趣filter()。

这是一个示例数据框：

df <- tribble(
  ~id, ~x, ~y,
  1, 1, 0,
  2, 1, 1,
  3, NA, 1,
  4, 0, 0,
  5, 1, NA
)

tidyverse 网站上提供了用于保留不包含任何缺失值的行的代码。具体来说，我可以使用：

df %>% 
  filter(
    across(
      .cols = everything(),
      .fns = ~ !is.na(.x)
    )
  )

返回：

# A tibble: 3 x 3
     id     x     y
  <dbl> <dbl> <dbl>
1     1     1     0
2     2     1     1
3     4     0     0

但是，我想不出如何返回相反-行有任何变量缺失值。我正在寻找的结果是：

# A tibble: 2 …