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假设你有一个像这样的data.frame:

x <- data.frame(v1=1:20,v2=1:20,v3=1:20,v4=letters[1:20])

您如何仅选择x中的数字列？

我们如何使用其数字索引(位置)的向量选择多个列data.table？

这就是我们如何处理data.frame:

df <- data.frame(a = 1, b = 2, c = 3)
df[ , 2:3]
#   b c
# 1 2 3

我有两列numeric和非numeric列的数据,如下所示:

mydt
          vnum1 vint1 vfac1 vch1
 1: -0.30159484     8     3    E
 2: -0.09833430     8     1    D
 3: -2.15963282     1     3    D
 4:  0.03904374     5     2    B
 5:  1.54928970     4     1    C
 6: -0.73873654     5     1    A
 7: -0.68594479     9     2    B
 8:  1.35765612     1     2    E
 9:  1.46958351     2     1    B
10: -0.89623979     2     4    E

如何仅选择numeric列并计算其mean使用data.table？

我试过这个:

mydt[ , lapply(.SD, mean), ]
#        vnum1 vint1 vfac1 vch1
# 1: …

假设我有一个数据框，如下所示；

假设我希望选择列名称中包含“cases”的列，和/或如果我希望选择数字列，如何使用 data.table 语法实现此目的？

即相当于代码tidyverse；

df <- df |> 
  select(contains("cases"))

或者

df <- df |> 
  select(where(is.numeric))

结果是；