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使用Matplotlib以非阻塞方式绘图

在过去的几天里,我一直在玩Numpy和matplotlib.我在尝试使matplotlib绘制函数而不阻塞执行时遇到问题.我知道在这里已经有很多线索提出了类似的问题,而且我已经搜索了很多但是没有设法让这项工作成功.

我曾经尝试过使用show(block = False),但我得到的只是一个冻结的窗口.如果我只是调用show(),则会正确绘制结果,但会阻止执行直到窗口关闭.从我读过的其他主题,我怀疑show(block = False)是否有效取决于后端.它是否正确?我的后端是Qt4Agg.你能看看我的代码并告诉我你是否看错了吗?这是我的代码.谢谢你的帮助.

from math import *
from matplotlib import pyplot as plt
print plt.get_backend()



def main():
    x = range(-50, 51, 1)
    for pow in range(1,5):   # plot x^1, x^2, ..., x^4

        y = [Xi**pow for Xi in x]
        print y

        plt.plot(x, y)
        plt.draw()
        #plt.show()             #this plots correctly, but blocks execution.
        plt.show(block=False)   #this creates an empty frozen window.
        _ = raw_input("Press [enter] to continue.")


if __name__ == '__main__':
    main()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

PS.我忘了说我想在每次绘制内容时更新现有窗口,而不是创建一个新窗口.

python plot matplotlib

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在pycharm中绘制数据帧(pandas),而不是显示

当我print这样时,我的数据如下所示.

print data

                  A               B
2014-04-04      0.000000       0.000000
2014-06-11      0.013416      -0.049643
2014-12-22      0.175361      -0.114184
2014-03-25     -0.160409       0.208127
2014-11-03      0.168943      -0.157301
2014-06-16     -0.130902       0.109455
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

pd.scatter_matrix(data, diagonal='kde', figsize=(10, 10))

哪里 pd = import pandas as pd

没有抛出错误,但我没有看到图表(?).

matplotlib.pyplot工作时,数据是"可绘制的".Matplotlib仅在我打电话时显示matplotlib.pyplot.plt.show().

我假设情节没有显示,但那我怎么"显示"呢?

编辑:我正在从这个例子开始工作.

谢谢

python matplotlib pycharm pandas

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使用pycharm时如何获取pyplot的交互式图

我将PyCharm用作python的IDE,当您绘制绘图时(使用 pyplot.plot(...),pyplot.show()相同的代码)pycharm将其显示在其IDE中。但是,这看起来像是静态图像。放大时,图开始模糊。

在其他IDE中,pyplot创建一个交互式绘图。放大时,基本上可以重新绘制曲线。您还可以拖动绘图。无论如何,在PyCharm中我可以从pyplot获得交互式绘图吗?

在此处输入图片说明 在此处输入图片说明

python matplotlib pycharm

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