相关疑难解决方法(0)

假设我有一个分类特征,颜色,它取值

['red','blue','green','orange'],

我想用它来预测随机森林里的东西.如果我对它进行单热编码(即我将其更改为四个虚拟变量),我如何告诉sklearn这四个虚拟变量实际上是一个变量？具体来说,当sklearn随机选择要在不同节点使用的特征时,它应该包括红色,蓝色,绿色和橙色虚拟对象,或者它不应包括任何一个.

我听说没有办法做到这一点,但我认为必须有一种方法来处理分类变量,而不是随意将它们编码为数字或类似的东西.