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我正在尝试使用ggvis为2014赛季创建一个NFL力量表.这些数据来自FootballOutsiders.com,后来我将制作一个Shiny应用程序,在该季节更新时会自动从网站上删除数据.下面的例子非常接近,但我想做一些修改.我想要...

1. 在图表的每个单元格中包含"防御"的数值,因此可视化类似于原始的"df"数据框.

2. 自定义色标,使正值越来越橙色,负值越来越蓝(即更负 - 更蓝).

3. #2的替代方案可以是从橙色到蓝色的渐变,并且当"防御"的值接近零时,使不透明度降低到0.5.

4. 能够选择NA的颜色,因为它当前在图表中显示为黑色.

我一直在摆弄周围add_scale()和props(),但没有迄今工作.

这是图表:

这是数据:

df <- structure(list(team = c("ARI", "ATL", "BAL", "BUF", "CAR", "CHI", 
"CIN", "CLE", "DAL", "DEN", "DET", "GB", "HOU", "IND", "JAX", 
"KC", "MIA", "MIN", "NE", "NO", "NYG", "NYJ", "OAK", "PHI", "PIT", 
"SD", "SEA", "SF", "STL", "TB", "TEN", "WAS"), w1 = c(17.5, -5.8, 
-12.6, 8.7, -6.8, -13.8, -8.7, 4, -4.6, 0.9, -11.4, -25.9, 4.2, 
-0.2, 4.9, 4.2, 4.2, -5.7, 2.4, 13.5, -0.8, 10.3, -5.6, 10.9, 
8.2, -16.4, 14.4, 13.8, …