相关疑难解决方法(0)

我想在一个内部进行回归data.table.的formula要被动态构造的需求.我尝试了以下方法:

x = data.table(a=1:20, b=20:1, id=1:5)
> x[,as.list(coef(lm(as.formula("a ~ b")))),by=id]
  Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'a' not found

如何将环境指定为进行评估的实际data.table的环境？

编辑:我意识到我可以做lm(a~b).我需要公式是动态的,所以它被构建为一个字符串.通过动态我的意思是公式可以在paste0(var_1, "~", var_2)哪里var_1 = a和var_2 = b

这是一个解决方案,我认为我们可以做得更好:

txt = parse(text="as.list(coef(lm(a ~ b)))")
> x[,eval(txt),by=id]
  id (Intercept)  b
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  2:  2          21 -1
  3:  3          21 -1
  4:  4          21 -1
  5:  5          21 -1