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这里详细介绍了这个问题.

如何衡量Linux中应用程序或进程的内存使用情况？

从了解Linux上的内存使用情况的博客文章来看,ps这不是用于此意图的准确工具.

为什么ps"错"

根据您的观察方式,ps不会报告进程的实际内存使用情况.它真正做的是显示每个进程在运行的唯一进程中将占用多少实内存.当然,典型的Linux机器在任何给定时间都有几十个进程运行,这意味着报告的VSZ和RSS数量ps几乎肯定是错误的.

人们用什么技巧来管理交互式R会话的可用内存？我使用下面的函数[根据Petr Pikal和David Hinds在2004年的r-help列表中的帖子]列出(和/或排序)最大的对象,偶尔列出rm()其中的一些.但到目前为止,最有效的解决方案是在具有充足内存的64位Linux下运行.

人们想分享其他任何好玩的伎俩吗？请发一个帖子.

# improved list of objects
.ls.objects <- function (pos = 1, pattern, order.by,
                        decreasing=FALSE, head=FALSE, n=5) {
    napply <- function(names, fn) sapply(names, function(x)
                                         fn(get(x, pos = pos)))
    names <- ls(pos = pos, pattern = pattern)
    obj.class <- napply(names, function(x) as.character(class(x))[1])
    obj.mode <- napply(names, mode)
    obj.type <- ifelse(is.na(obj.class), obj.mode, obj.class)
    obj.size <- napply(names, object.size)
    obj.dim <- t(napply(names, function(x)
                        as.numeric(dim(x))[1:2]))
    vec <- is.na(obj.dim)[, 1] & (obj.type != "function")
    obj.dim[vec, 1] <- napply(names, length)[vec]
    out <- data.frame(obj.type, …