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什么时候应该使用生成器表达式？什么时候应该在Python中使用列表推导？

# Generator expression
(x*2 for x in range(256))

# List comprehension
[x*2 for x in range(256)]

我开始学习Python,我遇到了生成器函数,那些在它们中有yield语句的函数.我想知道这些函数真正擅长解决哪些类型的问题.

从标题来看,是的,有区别.现在适用于我的场景:让我们考虑一个类Dummy:

class Dummy:
    def __init__(self):
        self.attached = []

    def attach_item(self, item):
        self.attached.append(item)

如果我用这个:

D = Dummy()
items = [1, 2, 3, 4]
for item in items:
    D.attach_item(item)

我确实得到了D.attached = [1, 2, 3, 4].但是如果我将函数映射attach_item到items,则D.attached保持为空.

map(D.attach_item, items)

它在做什么？

怎么了？有人可以解释一下这里发生了什么,我在紧密循环中改变了:

##            j=i
##            while j < ls - 1 and len(wordlist[j]) > lc: j+=1
            j = next(j for j in range(i,ls) if len(wordlist[j]) <=  lc)

评论的版本运行整个程序:625毫秒,下一个生成器版本在2.125秒的时间内运行整个程序.

有什么理由可以说这个更加pythonic的版本会导致性能上的这种灾难？

编辑:也许它是由使用psyco模块引起的？当然至少没有psyco的Python 2.7的运行时间对于下一个版本来说是2.141,意味着与使用psyco的Python 2.6几乎相同.

删除*.pyc文件后,我得到的代码没有减速.然后,当我从库模块中删除了psyco的导入时,我还得到了2.6时序,没有psyco使用,非psyco版本和psyco版本的结果(现在库例程也慢了,它的时间也相关:)

不是psyco:

1. while:库中准备:532毫秒,总运行时间2.625秒
2. 下一篇:库中的准备:532毫秒,总运行时间(time.clock()):2.844秒(版本与xrange相同的壁时间)

Psyco是:

1. while:库中准备:297毫秒,总运行时间:609 ... 675毫秒
2. 下一篇:库中的准备:297毫秒,总运行时间:1.922秒(程序中无处不在的范围而不是xrange的版本:1.985秒)

在带有2GB RAM的WindowsXP AMD Sempron 3100+系统中运行.使用两个全局变量计算循环和调用:

    j=i
    callcount += 1
    while j < ls - 1 and len(wordlist[j]) > lc:
        j+=1
        loopcount += 1

使用psyco进行测试输入的结果:

Finished in 625 ms
Loopcount: 78317 …

在低长度迭代次数的限制中考虑以下操作,

d = (3, slice(None, None, None), slice(None, None, None))

In [215]: %timeit any([type(i) == slice for i in d])
1000000 loops, best of 3: 695 ns per loop

In [214]: %timeit any(type(i) == slice for i in d)
1000000 loops, best of 3: 929 ns per loop

设置为a list比使用生成器表达式快25%？

为什么这样设置为a list是一个额外的操作.

注意:在两次运行中,我都获得了警告:The slowest run took 6.42 times longer than the fastest. This could mean that an intermediate result is being cachedI

分析

在该特定测试中,list()结构更快,直到 …

就像是

sentence.replace(*, "newword")

(这不起作用,顺便说一句)

让我们说吧

sentence = "hello world" return sentence.replace(*, "newworld")

应该返回"newword newword"