相关疑难解决方法(0)

我想在特定列中的特定值第一次出现之前过滤以删除所有行。例如，在下面的数据框中，我想删除第一次bob出现在列中之前的所有行a。请注意，bob第二次重复的值- 我只想在第一次bob出现之前删除行。

(dat<-data.frame(a= c("pete", "mike", "bob", "bart", "bob"), b=c(1,2,3,4,5), c=c("home", "away", "home", "away", "gone")))
     a b    c
1 pete 1 home
2 mike 2 away
3  bob 3 home
4 bart 4 away
5  bob 5 gone

我希望生成的数据框如下所示：

   a   b  c
1 bob  3 home
2 bart 4 away
3 bob  5 gone

我有一个类似这里描述的问题,但没有一个我尝试过的解决方案.

给出这样的表:

Date    Exercise    Category    Weight  Reps    EstMax  RepxWeight  Note
4/2/16  Deadlift    Legs    135 7   166.4685    7x135   easy
4/2/16  Deadlift    Legs    135 7   166.4685    7x135   kinda easy
4/2/16  Deadlift    Legs    135 7   166.4685    7x135   tired
4/2/16  Bench Press Chest   95  5   110.8175    5x95    hard
4/2/16  Bench Press Chest   135 2   143.991 2x135   not hard
4/9/16  Bench Press Chest   135 2   143.991 2x135   a little hard
4/9/16  Bench Press Chest   135 2   143.991 2x135   super tired
4/18/16 Deadlift    Legs …

我有一个包含 34 列和 12,964 行的数据框，其中两列是 Gene.Name 和 Mutation_Frequency。例如：

我现在想创建一个名为“Highest_Mutation_Frequency”的列，它告诉我 Gene.Name 的最高突变频率，并将其放在一个新列中，如下所示：

我意识到我可能可以使用 max() 命令，但我不确定如何实现它。与往常一样，任何帮助表示赞赏！

编辑：虽然这与另一个问题非常相似： 选择每组中具有最大值的行 这个问题还涉及生成唯一的行并将它们放置在另一个数据框中。

我有一个数据框如下：

x1    x2    x3    x4
X     A     B     4
Y     C     B     2
Z     A     C     1
X     C     B     5

我想删除基于列 x2 和 x3 的值重复的行。x4 列中具有较大值的值将被保留。所以在这种情况下，结果将如下：

x1    x2    x3    x4
X     A     B     4
Z     A     C     1
X     C     B     5

第二行被删除，因为对 (C, B) 出现了两次，第四行被保留，因为列 x4 上 5 > 2。

我有以下代码，似乎可以正确删除重复项，但不会将列 x1 保留在最终结果中：

result <- df%>%group_by(x2, x3)%>%summarise(x4=max(x4))

x2    x3    x4
A     B     4
A     C     1
C     B     5

如何将所有列 x1 ... x4 保留在最终结果中？

我有以下数据：

df <- data.frame(id = c("001", "001", "001", "002", "002", "003", "003"),
                 x = c(0, 0, 0, 0, 1, 0, 1))

 id x
001 0
001 0
001 0
002 0
002 1
003 0
003 1

数据的性质使得某些数据可能id只有行x = 0。对于x = 1给定的id，它只出现一次，并且也出现在该 的最后一行id。我想删除每个 的重复行id，但对于x = 1an id，我只想保留该行。

所需的输出：

 id x
001 0
002 1
003 1

tidyverse优选解决方案。谢谢！

我目前有一个数据框，看起来像这样：

        result 1    result 2    result 3    median 
item 1    8             7           6         7 
item 5    1             2           3         2 
item 1    6             5           4         5
item 5    3             4           5         4 

我想根据中位数删除重复项，在其中我想将重复项保留为较高的中位数。问题在于行名（项目1等）不是它们自己的列，因此$操作无法访问。

我该怎么做？提前致谢。

与此类似的问题在这里,我试图找到一个组的最大值和当前行的值之间的差异.

例如,如果我有以下数据集:

ID <- c(1,1,1,2,2,2,2,3,3)
Value <- c(2,3,5,2,5,8,17,3,5)
group <- data.frame(Subject=ID, pt=Value)

我将如何创建一个名为"diff"的新列,它将是当前行的值与该组中的最大值之间的差异？

谢谢您的帮助!

我经常有数据集,我随着时间的推移有多个事件测量,我想在一个月内为每个事件采取最大日期.我这样做是通过创建年份和月份变量,然后按日期降序排序,然后是group_by除日期之外的所有变量,然后使用a slice来获取最大日期.我听到Hadely在视频中说这arrange是一个缓慢的操作.我想知道这样做的有效方法是在整齐的范围内.

请发布base,data.table,其他答案,以便其他用途可以从这个问题中受益,但我的愿望是一个整齐的方法.

我目前如何进行此操作:

library(tidyverse)

set.seed(10)
dat <- data_frame(
    date = sample(seq(as.Date('1999/01/01'), as.Date('2001/01/01'), by="day"), 1000, TRUE),
    cash = sample(1010:1030, 1000, TRUE),
    stage = sample(LETTERS[1:7], 1000, TRUE)
) %>% distinct()


dat %>%
    mutate(
        year = format(date, '%Y'),
        month = format(date, '%B')
    ) %>%
    arrange(desc(date)) %>%
    group_by(cash, stage, year, month) %>%
    slice(1)