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有没有办法在交互式或脚本执行模式下扩大输出显示？

具体来说,我在Pandas上使用describe()函数describe().当DataFrame5列(标签)宽时,我得到了我想要的描述性统计数据.但是,如果DataFrame有更多列,则会抑制统计信息并返回类似的内容:

>> Index: 8 entries, count to max  
>> Data columns:  
>> x1          8  non-null values  
>> x2          8  non-null values  
>> x3          8  non-null values  
>> x4          8  non-null values  
>> x5          8  non-null values  
>> x6          8  non-null values  
>> x7          8  non-null values  

无论是否有6列或7列,都给出"8"值."8"是指什么？

我已经尝试将IDLE窗口拖大,以及增加"配置IDLE"宽度选项,但无济于事.

我使用Pandas和describe()的目的是避免使用像STATA这样的第二个程序来进行基本的数据操作和调查.

Python/IDLE 2.7.3
Pandas 0.8.1
Notepad ++ 6.1.4(UNICODE)
Windows Vista SP2

默认情况下describe,Dask DataFrame的方法仅汇总数字列.根据文档,我应该能够通过提供include参数来获得分类列的描述.然而

df.describe(include=['category']).compute()

导致一个

TypeError: describe() got an unexpected keyword argument 'include'.

我也试过了一个不同的方法:

df.select_dtypes(include=['category']).describe().compute()

而这次我得到了

ValueError: DataFrame contains only non-numeric data.

您能否告诉我们在Dask DataFrame中总结分类列的最佳方法是什么？