我已将数据文件加载到Python pandas数据帧中.我有一个格式的日期时间列2015-07-18 13:53:33.280.
我需要做的是创建一个新的列,将其四舍五入到最接近的四分之一小时.因此,上述日期将四舍五入为2015-07-18 13:45:00.000.
我怎么在熊猫里这样做？我尝试使用此处的解决方案,但收到'Series' object has no attribute 'year'错误.
我有一个pandas.DatetimeIndex,例如:
pd.date_range('2012-1-1 02:03:04.000',periods=3,freq='1ms')
>>> [2012-01-01 02:03:04, ..., 2012-01-01 02:03:04.002000]
我想将日期舍入Timestamp到最接近的秒.我怎么做？预期结果类似于:
[2012-01-01 02:03:04.000000, ..., 2012-01-01 02:03:04.000000]
是否有可能通过将Numpy四舍五入datetime64[ns]到几秒而不改变dtype [ns]？
np.array(['2012-01-02 00:00:00.001'],dtype='datetime64[ns]')