我正在尝试在python中创建一个图形频谱分析器.
我目前正在读取1024字节的16位双通道44,100 Hz采样率音频流,并将两个通道的幅度平均在一起.所以现在我有256个签名短裤阵列.我现在想要使用像numpy这样的模块在该阵列上预先形成一个fft,然后使用结果创建图形频谱分析器,开始时只需32个小节.
我已经阅读了关于快速傅里叶变换和离散傅里叶变换的维基百科文章,但我仍然不清楚结果数组代表什么.这是我使用numpy在我的数组上执行fft后数组的样子:
[ -3.37260500e+05 +0.00000000e+00j 7.11787022e+05 +1.70667403e+04j
4.10040193e+05 +3.28653370e+05j 9.90933073e+04 +1.60555003e+05j
2.28787050e+05 +3.24141951e+05j 2.09781047e+04 +2.31063376e+05j
-2.15941453e+05 +1.63773851e+05j -7.07833051e+04 +1.52467334e+05j
-1.37440802e+05 +6.28107674e+04j -7.07536614e+03 +5.55634993e+03j
-4.31009964e+04 -1.74891657e+05j 1.39384348e+05 +1.95956947e+04j
1.73613033e+05 +1.16883207e+05j 1.15610357e+05 -2.62619884e+04j
-2.05469722e+05 +1.71343186e+05j -1.56779748e+04 +1.51258101e+05j
-2.08639913e+05 +6.07372799e+04j -2.90623668e+05 -2.79550838e+05j
-1.68112214e+05 +4.47877871e+04j -1.21289916e+03 +1.18397979e+05j
-1.55779104e+05 +5.06852464e+04j 1.95309737e+05 +1.93876325e+04j
-2.80400414e+05 +6.90079265e+04j 1.25892113e+04 -1.39293422e+05j
3.10709174e+04 -1.35248953e+05j 1.31003438e+05 +1.90799303e+05j...
我想知道这些数字究竟代表什么,以及我如何将这些数字转换为32个柱中每一个的高度百分比.另外,我应该将2个频道平均在一起吗？
我有两个浮点值列表，一个表示时间，另一个表示从示波器获取的电压值（我假设）。我必须绘制一个振幅频谱图，但是我不确定我需要使用什么功能以及需要给它提供什么参数，我尝试了fft（u），但是没有用。
感谢您的帮助，如果需要更多信息，请告诉我。