在与NumPy和dateutil斗争了几天后,我最近发现了令人惊叹的Pandas库.我一直在仔细阅读文档和源代码,但我无法弄清楚如何date_range()在正确的断点处生成索引.
from datetime import date
import pandas as pd
start = date('2012-01-15')
end = date('2012-09-20')
# 'M' is month-end, instead I need same-day-of-month
date_range(start, end, freq='M')
我想要的是:
2012-01-15
2012-02-15
2012-03-15
...
2012-09-15
我得到了什么:
2012-01-31
2012-02-29
2012-03-31
...
2012-08-31
我需要一个月大小的块来计算一个月中可变的天数.这可以使用dateutil.rrule:
rrule(freq=MONTHLY, dtstart=start, bymonthday=(start.day, -1), bysetpos=1)
丑陋和难以辨认,但它的工作原理.我怎么能和熊猫一起做这个？我打得既date_range()和period_range(),到目前为止,没有运气.
我的实际目标是使用groupby,crosstab和/或resample计算的基础上,周期内各个条目的总和/单元/等各个周期值.换句话说,我想从以下数据转换数据:
total
2012-01-10 00:01 50
2012-01-15 01:01 55
2012-03-11 00:01 60
2012-04-28 00:01 80
#Hypothetical usage
dataframe.resample('total', how='sum', freq='M', start='2012-01-09', end='2012-04-15')
至
total …