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在matplotlib图中隐藏轴文本

我试图在任一轴上绘制一个没有刻度线或数字的图形(我使用传统意义上的轴,而不是matplotlib命名法!).我遇到的一个问题是matplotlib通过减去值N来调整x(y)ticklabels,然后在轴的末尾添加N.

这可能是模糊的,但下面的简化示例突出了问题,'6.18'是N的违规值:

import matplotlib.pyplot as plt
import random
prefix = 6.18

rx = [prefix+(0.001*random.random()) for i in arange(100)]
ry = [prefix+(0.001*random.random()) for i in arange(100)]
plt.plot(rx,ry,'ko')

frame1 = plt.gca()
for xlabel_i in frame1.axes.get_xticklabels():
    xlabel_i.set_visible(False)
    xlabel_i.set_fontsize(0.0)
for xlabel_i in frame1.axes.get_yticklabels():
    xlabel_i.set_fontsize(0.0)
    xlabel_i.set_visible(False)
for tick in frame1.axes.get_xticklines():
    tick.set_visible(False)
for tick in frame1.axes.get_yticklines():
    tick.set_visible(False)

plt.show()
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我想知道的三件事是:

  1. 如何首先关闭这种行为(虽然在大多数情况下它是有用的,但并不总是!)我已经查看了matplotlib.axis.XAxis,找不到任何合适的东西

  2. 怎么能让N消失(即X.set_visible(False))

  3. 还有更好的方法来完成上述任务吗?我的最终情节将是图中的4x4子图,如果这是相关的.

python plot matplotlib

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matplotlib:格式化轴偏移值到整数或特定数字

我有一个matplotlib图,我正在绘制数据,总是被称为纳秒(1e-9).在y轴上,如果我有数十纳秒的数据,即.在图44e-9中,轴上的值显示为4.4,其中+ 1e-8作为偏移.反正是否强制轴显示带有+ 1e-9偏移的44?

我的x轴也是如此,其中轴显示+ 5.54478e4,我宁愿它显示+55447的偏移(整数,没有小数 - 这里的值是以天为单位).

我尝试过这样的事情:

p = axes.plot(x,y)
p.ticklabel_format(style='plain')
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对于x轴,但这不起作用,虽然我可能错误地使用它或误解了文档中的某些东西,有人能指出我正确的方向吗?

谢谢,乔纳森

问题图


我尝试用格式化程序做一些事情,但还没找到任何解决方案......:

myyfmt = ScalarFormatter(useOffset=True)
myyfmt._set_offset(1e9)
axes.get_yaxis().set_major_formatter(myyfmt)
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myxfmt = ScalarFormatter(useOffset=True)
myxfmt.set_portlimits((-9,5))
axes.get_xaxis().set_major_formatter(myxfmt)
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在旁注中,我实际上对"偏移数"对象实际存在的位置感到困惑...它是主要/次要刻度的一部分吗?

python matplotlib

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Matplotlib yaxis范围显示使用绝对值而不是偏移值?

我有以下范围的numpy数据(usec时间戳的增量):

array([ 4.312,  4.317,  4.316,  4.32 ,  4.316,  4.316,  4.319,  4.317,
    4.317,  4.316,  4.318,  4.316,  4.318,  4.316,  4.318,  4.317,
    4.317,  4.317,  4.316,  4.317,  4.318,  4.316,  4.318,  4.316,
    4.318,  4.316,  4.317,  4.317,  4.318,  4.316,  4.317,  4.317,
    4.317,  4.317,  4.317,  4.316,  4.319,  4.315,  4.319,  4.315,
    4.319,  4.315,  4.316,  4.319,  4.317,  4.317,  4.317,  4.318,
    4.315,  4.317,  4.317,  4.317,  4.319,  4.314,  4.32 ,  4.315,
    4.317,  4.318,  4.315,  4.318,  4.317,  4.317,  4.317,  4.316,
    4.317,  4.318,  4.317,  4.317,  4.317,  4.315,  4.319,  4.317,
    4.315,  4.319,  4.316,  4.318, …
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python numpy matplotlib

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