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我想基于两列纬度和经度在R中创建唯一ID,以便重复的位置具有相同的群集ID.

例如:

LAT        LONG    Cluster_ID
13.5330 -15.4180   1
13.5330 -15.4180   1
13.5330 -15.4180   1
13.5330 -15.4180   1
13.5330 -15.4170   2
13.5330 -15.4170   2
13.5330 -15.4170   2
13.5340 -14.9350   3
13.5340 -14.9350   3
13.5340 -15.9170   4
13.3670 -14.6190   5

我有一项调查,其中必须为问题分配唯一的ID.有些问题多次出现.这意味着还有一层额外的问题.在下面的示例数据中,仅包括第一层.

问题:如何按出现顺序分配唯一索引？此处提供的解决方案按字母顺序排列 我可以订购这些因素,但这会破坏在R中实现它的目的[有很多问题需要排序].

library(data.table)
dt = data.table(question = c("C", "C", "A", "B", "B", "D"), 
                value = c(10,20,30,40,20,30))

dt[, idx := as.numeric(as.factor(question))]

得到:

  question value idx
# 1:        C    10   3
# 2:        C    20   3
# 3:        A    30   1
# 4:        B    40   2
# 5:        B    20   2
# 6:        D    30   4

# but required is:
dt[, idx.required := c(1, 1, 2, 3, 3, 4)]

当我有两个(或更多)数据帧时,我有一个实际问题,并希望为每个数据集中的每个匹配观察分配唯一的ID,例如:

#1. Create dataframe df1:

a1 <- c(1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 1, 1)
b1 <- c(1, 5, 3, 2, 3, 4, 5, 1, 5, 2)
c1 <- c("white", "red", "black", "white", "red", 
        "white", "black", "silver", "red", "green")
df1 <- data.frame(a1, b1, c1)
df1

   a1 b1     c1
1   1  1  white
2   1  5    red
3   1  3  black
4   1  2  white
5   2  3    red
6   2  4  white
7   2  5  black
8   2 …

我在 R 中有以下数据框

 ID    Date     
 1     01-01-2018
 2     02-01-2018
 3     03-01-2018
 4     03-01-2018
 5     03-01-2018
 6     04-01-2018
 7     04-01-2018

我想要的数据框是

 ID    Date          Rank
 1     01-01-2018     1
 2     02-01-2018     2
 3     03-01-2018     3
 4     03-01-2018     3
 5     03-01-2018     3
 6     04-01-2018     4
 7     04-01-2018     4

当遇到唯一日期时，排名应该改变，否则排名应该相同。我如何在 R 中做到这一点？

我有一个数据框像 -

No.     Alphabet
 1.       A
 2.       B
 3.       A
 4.       A
 5.       C                 
 6.       B
 7.       C

现在,我想添加一个新的列结果,它将为每个唯一元素提供一个新数字.所以决赛桌将是

No.     Alphabet   Outcome
 1.       A           1
 2.       B           2
 3.       A           1
 4.       A           1    
 5.       C           3                     
 6.       B           2 
 7.       C           3

我如何用R实现这一目标？