我上传了一个文件到Google电子表格(用于制作一个公开可访问的示例IPython Notebook,带有数据)我正在使用该文件的原生形式可以读入Pandas Dataframe.所以现在我使用下面的代码来阅读电子表格,工作正常,但只是作为字符串,我没有任何运气试图让它回到数据帧(你可以得到数据)
import requests
r = requests.get('https://docs.google.com/spreadsheet/ccc?key=0Ak1ecr7i0wotdGJmTURJRnZLYlV3M2daNTRubTdwTXc&output=csv')
data = r.content
数据最终看起来像:(第1行标题)
',City,region,Res_Comm,mkt_type,Quradate,National_exp,Alabama_exp,Sales_exp,Inventory_exp,Price_exp,Credit_exp\n0,Dothan,South_Central-Montgomery-Auburn-Wiregrass-Dothan,Residential,Rural,1/15/2010,2,2,3,2,3,3\n10,Foley,South_Mobile-Baldwin,Residential,Suburban_Urban,1/15/2010,4,4,4,4,4,3\n12,Birmingham,North_Central-Birmingham-Tuscaloosa-Anniston,Commercial,Suburban_Urban,1/15/2010,2,2,3,2,2,3\n
引入磁盘驻留文件的本机pandas代码如下所示:
df = pd.io.parsers.read_csv('/home/tom/Dropbox/Projects/annonallanswerswithmaster1012013.csv',index_col=0,parse_dates=['Quradate'])
一个"干净"的解决方案将有助于许多人提供一种简单的方法来共享数据集供熊猫使用!我尝试了一堆替代方案但没有成功,我很确定我再次错过了一些明显的东西.
只是一个更新说明新的Google电子表格有不同的网址格式只是在上面的例子和/或下面的答案中使用它来代替URL,你应该没问题就是一个例子:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/177_dFZ0i-duGxLiyg6tnwNDKruAYE-_Dd8vAQziipJQ/export?format=csv&id
从@Max Ghenis看下面的解决方案,它只使用了pd.read_csv,不需要StringIO或请求......