相关疑难解决方法(0)

我有一个Python脚本,它将整数列表作为输入,我需要一次使用四个整数.不幸的是,我无法控制输入,或者我将它作为四元素元组列表传入.目前,我正在以这种方式迭代它:

for i in xrange(0, len(ints), 4):
    # dummy op for example code
    foo += ints[i] * ints[i + 1] + ints[i + 2] * ints[i + 3]

它看起来很像"C-think",这让我怀疑有更多的pythonic方式来处理这种情况.迭代后会丢弃该列表,因此无需保留.也许这样的事情会更好吗？

while ints:
    foo += ints[0] * ints[1] + ints[2] * ints[3]
    ints[0:4] = []

但是,仍然没有"感觉"正确.: - /

相关问题:如何在Python中将列表拆分为大小均匀的块？

s = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
n = 3

zip(*[iter(s)]*n) # returns [(1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)]

zip(*[iter(s)]*n)工作怎么样？如果用更详细的代码编写它会是什么样子？

如何批量处理序列的元素？

例如,使用序列"abcdef"和批量大小为2,我想执行以下操作:

for x, y in "abcdef":
    print "%s%s\n" % (x, y)
ab
cd
ef

当然,这不起作用,因为它期望列表中的单个元素本身包含2个元素.

什么是一个漂亮,简短,干净,pythonic的方式来处理批处理列表中的下一个n个元素,或者从一个更大的字符串处处理长度为n的子字符串(两个类似的问题)？

for x in records:
   data = {}
   for y in sObjectName.describe()['fields']
         data[y['name']] = x[y['name']]
   ls.append(adapter.insert_posts(collection, data))

我想以批量大小500执行代码ls.append(adapter.insert_post(collection,x)),其中x应包含500个数据dicts.我可以使用double for循环和列表创建500个数据dicts的列表,然后插入它.我可以通过以下方式做到这一点,有没有更好的方法呢？:

for x in records:
    for i in xrange(0,len(records)/500):
        for j in xrange(0,500):
            l=[]
            data = {}
            for y in sObjectName.describe()['fields']:
                data[y['name']] = x[y['name']]
                #print data
            #print data
            l.append(data)
        ls.append(adapter.insert_posts(collection, data))

    for i in xrange(0,len(records)%500):
        l=[]
        data = {}
        for y in sObjectName.describe()['fields']:
            data[y['name']] = x[y['name']]
            #print data
        #print data
        l.append(data)
    ls.append(adapter.insert_posts(collection, data))