我假设numpy.cov(X)计算样本协方差矩阵为:
numpy.cov(X)
1/(N-1) * Sum (x_i - m)(x_i - m)^T (where m is the mean)
即外部产品的总和.但是在文档中没有任何地方实际上这么说,它只是说"估计一个协方差矩阵".
任何人都可以确认这是否是内部的作用?(我知道我可以用bias参数改变前面的常量.)
bias
python statistics numpy scipy
numpy ×1
python ×1
scipy ×1
statistics ×1