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您知道如何将DataFrame的索引或列作为NumPy数组或python列表获取吗？

我有一个excel文档,看起来像这样..

cluster load_date   budget  actual  fixed_price
A   1/1/2014    1000    4000    Y
A   2/1/2014    12000   10000   Y
A   3/1/2014    36000   2000    Y
B   4/1/2014    15000   10000   N
B   4/1/2014    12000   11500   N
B   4/1/2014    90000   11000   N
C   7/1/2014    22000   18000   N
C   8/1/2014    30000   28960   N
C   9/1/2014    53000   51200   N

我希望能够返回第1列的内容 - 群集作为列表,因此我可以在其上运行for循环,并为每个群集创建一个excel工作表.

是否也可以将整行的内容返回到列表中？例如

list = [], list[column1] or list[df.ix(row1)]

将列表列表转换为pandas数据帧很容易:

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1,2,3],[3,4,5]])

但是如何将df变回列表列表呢？

lol = df.what_to_do_now?
print lol
# [[1,2,3],[3,4,5]]

我有一个包含多列的Python dataFrame.

  LogBlk    Page                                    BayFail       
  0          0                                 [0, 1, 8, 9]  
  1          16           [0, 1, 4, 5, 6, 8, 9, 12, 13, 14]  
  2          32           [0, 1, 4, 5, 6, 8, 9, 12, 13, 14]  
  3          48           [0, 1, 4, 5, 6, 8, 9, 12, 13, 14]  

我想找到与LogBlk = 0和Page = 0相关联的BayFails.

df2 = df[ (df['Page'] == 16) & (df['LogBlk'] == 0) ]['BayFail']

这将返回[0,1,8,9]

我想要做的是将此pandas.series转换为列表.有谁知道这是怎么做到的吗？

我有一个pandas数据帧,我转换为numpy数组,如下所示:

df.values

它给出了以下输出:

array([[2],
       [0],
       [1],
       ..., 
       [0],
       [1],
       [0]], dtype=int64)

但是我想获得如下列表:

[0, 2, 3]

知道怎么做吗？