相关疑难解决方法(0)

我在运行python程序时遇到错误:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Program Files (x86)\Wing IDE 101 4.1\src\debug\tserver\_sandbox.py", line 110, in <module>
  File "C:\Program Files (x86)\Wing IDE 101 4.1\src\debug\tserver\_sandbox.py", line 27, in __init__
  File "C:\Program Files (x86)\Wing IDE 101 4.1\src\debug\tserver\class\inventory.py", line 17, in __init__
builtins.NameError: global name 'xrange' is not defined

游戏来自这里.

是什么导致这个错误？

我需要对一组数字进行自相关,据我所知,它只是集合与自身的相关性.

我已经尝试使用numpy的相关函数,但我不相信结果,因为它几乎总是给出一个向量,其中第一个数字不是最大的,因为它应该是.

所以,这个问题实际上是两个问题:

1. 究竟在numpy.correlate做什么？
2. 我如何使用它(或其他东西)进行自动关联？

我有一个数据集(一个数组),我需要在其中找到周期性.我该怎么办？有人说我可以使用FFT,但我不确定它会如何给我周期性.非常感谢您的帮助!

假设有人想找出给定正弦波信号的周期。从我在网上阅读的内容来看，这两种主要方法似乎采用了傅立叶分析或自相关。我正在尝试使用 python 自动化该过程，我的用例是将此概念应用于来自围绕恒星运行的模拟物体的位置（或速度或加速度）时间序列的类似信号。

为了简单的例子，考虑x = sin(t)for 0 ? t ? 10 pi。

import numpy as np
from scipy import signal
import matplotlib.pyplot as plt

## sample data
t = np.linspace(0, 10 * np.pi, 100)
x = np.sin(t)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(t, x, color='b', marker='o')
ax.grid(color='k', alpha=0.3, linestyle=':')
plt.show()
plt.close(fig)

给定形式x = a sin(b(t+c)) + d为 的正弦波，正弦波的周期为2 * pi / b。由于b=1（或通过目视检查），我们的正弦波的周期是2 * pi。我可以根据此基线检查从其他方法获得的结果。

尝试 1：自相关

据我了解（如果我错了，请纠正我），相关性可用于查看一个信号是否是另一个信号的时间滞后副本（类似于余弦和正弦因相位差而不同）。因此，自相关是针对自身测试信号，以测量时滞重复所述信号的时间。使用此处发布的示例 …