有人能解释这三种切片方法有何不同？
我已经看过这些文档了,我已经看到了这些 答案,但我仍然发现自己无法解释三者是如何不同的.对我来说,它们在很大程度上似乎是可以互换的,因为它们处于较低的切片水平.
例如,假设我们想获得a的前五行DataFrame.这三个都是如何运作的？
df.loc[:5]
df.ix[:5]
df.iloc[:5]
有人可以提出三种情况,其中使用的区别更清晰吗？
我刚刚将我的Pandas从0.11升级到0.13.0rc1.现在,该应用程序正在弹出许多新的警告.其中一个是这样的:
E:\FinReporter\FM_EXT.py:449: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_index,col_indexer] = value instead
quote_df['TVol'] = quote_df['TVol']/TVOL_SCALE
我想知道究竟是什么意思？我需要改变什么吗？
如果我坚持使用,我应该如何暂停警告quote_df['TVol'] = quote_df['TVol']/TVOL_SCALE？
def _decode_stock_quote(list_of_150_stk_str):
"""decode the webpage and return dataframe"""
from cStringIO import StringIO
str_of_all = "".join(list_of_150_stk_str)
quote_df = pd.read_csv(StringIO(str_of_all), sep=',', names=list('ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefg')) #dtype={'A': object, 'B': object, 'C': np.float64}
quote_df.rename(columns={'A':'STK', 'B':'TOpen', 'C':'TPCLOSE', 'D':'TPrice', 'E':'THigh', 'F':'TLow', 'I':'TVol', 'J':'TAmt', 'e':'TDate', 'f':'TTime'}, inplace=True)
quote_df = quote_df.ix[:,[0,3,2,1,4,5,8,9,30,31]]
quote_df['TClose'] = quote_df['TPrice']
quote_df['RT'] …使用.loc对索引/切片的赋值进行一般性提问.
假设下面的DataFrame,df:
df:
A B C
0 a b
1 a b
2 b a
3 c c
4 c a
代码重现:
df = pd.DataFrame({'A':list('aabcc'), 'B':list('bbaca'), 'C':5*[None]})
我使用以下方法创建df1:
df1=df.loc[df.A=='c']
df1:
A B C
3 c c
4 c a
然后我根据B中的值为C赋值:
df1.loc[df1.B=='a','C']='d'
赋值有效,但我收到了SettingWithCopy警告.我做错了什么或这是预期的功能？我认为使用.loc会避免链接赋值.有什么东西我错过了吗？我正在使用熊猫14.1
首先,我构建一个新的DataFrame框架.然后通过从帧中过滤一些数据来创建一个新的frame2.现在我想为frame2分配一些值:
import numpy as np
from pandas import DataFrame
frame = DataFrame(np.arange(9).reshape((3, 3)), index=['a', 'c', 'd'], columns=['Ohio', 'Texas', 'California'])
mask = frame['Texas'] > 1
print frame[mask]
frame2 = frame.loc[mask]
frame2.loc['c', 'Ohio'] = 'me'
print frame2
但我得到了这个警告:
C:\Python27\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py:461: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead
尽管我使用了推荐的.loc语法,为什么我仍然得到这个警告？我该怎么做才能避免这种警告？