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什么是最大的"非浮动"整数,可以存储在IEEE 754 double类型而不会丢失精度？

我有一些计算正在进行并得到以下警告(即没有错误):

Warning messages:
1: In sum(myvar, na.rm = T) :
Integer overflow - use sum(as.numeric(.))

在这个线程中,人们声明整数溢出根本不会发生.要么R不是过于现代,要么是不对.但是,我应该在这做什么？如果我使用as.numeric警告暗示我可能不会解释信息丢失的事实.myvar从.csv文件中读取,所以不应该知道需要更大的字段吗？它已经切断了什么吗？

什么是的最大长度integer或者numeric？你会建议任何其他字段类型/模式吗？

编辑:我跑:

R版本2.13.2(2011-09-30)平台:R Studio中的x86_64-apple-darwin9.8.0/x86_64(64位)

在 R 源代码中，大多数（但不是全部）函数使用整数值作为常量：

colnames <- function(x, do.NULL = TRUE, prefix = "col")
{
    if(is.data.frame(x) && do.NULL)
    return(names(x))
    dn <- dimnames(x)
    if(!is.null(dn[[2L]]))
    dn[[2L]]
    else {
        nc <- NCOL(x)
    if(do.NULL) NULL
        else if(nc > 0L) paste0(prefix, seq_len(nc))
        else character()
    }
}

R语言定义说：

在大多数情况下，整数和数值之间的差异并不重要，因为 R 在使用数字时会做正确的事情。然而，有时我们想显式地为常量创建一个整数值。

• 在哪些情况下需要强制常量使用整数值而不是简单地使用数值？例如，例如 1 会失败，但例如 1L 不会失败的示例是受欢迎的。
• 相反，在哪些情况下不需要使用整数值（例如交互式使用与编程、使用常量索引等）？

问题是关于良好实践和基本原理，而不是关于“L”符号本身、整数类和数字类之间的差异或比较数字。