我是指令优化的新手.
我对一个简单的函数dotp进行了简单的分析,该函数用于获取两个浮点数组的点积.
C代码如下:
float dotp(
const float x[],
const float y[],
const short n
)
{
short i;
float suma;
suma = 0.0f;
for(i=0; i<n; i++)
{
suma += x[i] * y[i];
}
return suma;
}
我用昂纳雾在网络上提供的测试框架testp.
在这种情况下使用的数组是对齐的:
int n = 2048;
float* z2 = (float*)_mm_malloc(sizeof(float)*n, 64);
char *mem = (char*)_mm_malloc(1<<18,4096);
char *a = mem;
char *b = a+n*sizeof(float);
char *c = b+n*sizeof(float);
float *x = (float*)a;
float *y = (float*)b;
float *z = (float*)c;
然后我调用函数dotp,n = 2048,repeat …
寄存器是计算机中最快的记忆.因此,如果我们想要建立一个只有寄存器而不是缓存的计算机,是否可能？我想甚至用寄存器替换磁盘,尽管它们是自然易失性的存储器.我们是否有一些非易失性寄存器用于此用途？它会变得如此之快!我只是想知道这是否可能发生？
我刚刚开始学习汇编(之前我使用过c ++).
我想知道为什么除了使用内存之外我们还需要使用寄存器,为什么不使用内存呢？
我想最明显的原因是在寄存器中进行计算比在内存中进行计算要快得多.但这是唯一的原因吗？
据我了解，当 CPU 推测性地执行一段代码时，它会在切换到推测性分支之前“备份”寄存器状态，以便如果预测结果错误（使分支无用）——寄存器状态将是安全恢复，而不会破坏“状态”。
所以，我的问题是：推测执行的 CPU 分支是否可以包含访问 RAM 的操作码？
我的意思是，访问 RAM 不是“原子”操作——如果数据当前不在 CPU 缓存中，那么从内存中读取一个简单的操作码可能会导致实际的 RAM 访问，这可能会变成一个非常耗时的操作，从 CPU 的角度来看。
如果在推测分支中确实允许这种访问，它是否仅用于读取操作？因为，我只能假设，如果一个分支被丢弃并执行“回滚”，根据它的大小恢复写操作可能会变得非常缓慢和棘手。而且，可以肯定的是，至少在某种程度上支持读/写操作，因为寄存器本身，在某些 CPU 上，据我所知，物理上位于 CPU 缓存上。
所以，也许更精确的表述是：推测执行的一段代码有什么限制？
我学到了一个地址,两个地址和三个地址指令,但是现在我想知道x86使用什么样的地址指令？