相关疑难解决方法(0)

在R中,如果只有概率密度函数可用,那么模拟任意单变量随机变量的最佳方法是什么？

我想用R中的Pareto尾部从对数正态分布生成一个样本.有人可以帮助我吗？谢谢.

我试图从自定义分布中生成随机数,我已经发现了这个问题: 从(任意)连续概率分布模拟, 但不幸的是它没有帮助我,因为方法建议需要分配函数的公式.我的分布是多个均匀分布的组合,基本上分布函数看起来像直方图.一个例子是:

f(x) = { 
    0     for  x < 1
    0.5   for  1 <= x < 2
    0.25  for  2 <= x < 4
    0     for  4 <= x
}

怎样才能从未知密度的分位数随机抽样数据f(x)对x之间0和4R中？

     f = function(x) ((x-1)^2) * exp(-(x^3/3-2*x^2/2+x))