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在用户编写的内核中推动

我是Thrust的新手.我看到所有Thrust演示文稿和示例仅显示主机代码.

我想知道我是否可以将device_vector传递给我自己的内核?怎么样?如果是,内核/设备代码中允许的操作是什么?

cuda thrust

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CUDA:如何直接在GPU上使用thrust :: sort_by_key?

Thrust库可用于对数据进行排序.调用可能看起来像这样(带有键和值向量):

thrust::sort_by_key(d_keys.begin(), d_keys.end(), d_values.begin());
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

称为在CPU上,以d_keysd_values在CPU存储器是; 并且大部分执行都发生在GPU上.

但是,我的数据已经在GPU上?如何使用Thrust库直接在GPU上执行高效排序,即sort_by_key从内核调用函数?

此外,我的数据包括或者是unsigned long long int或者unsigned int始终是数据的键 unsigned int.我应该如何对这些类型进行推力调用?

sorting cuda thrust

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