相关疑难解决方法(0)

我有一个DataFrame按日期索引的熊猫.有许多列,但许多列仅填充部分时间序列.我想找到非NaN值的第一个和最后一个值的位置,以便我可以提取日期并查看特定列的时间序列有多长.

有人能指出我如何做这样的事情吗？提前致谢.

如果我有一个具有NULL或一些非null值的系列.如何找到值不为NULL的第一行,以便我可以向用户报告数据类型.如果该值为非null,则所有值都是该系列中的相同数据类型.

谢谢

我有一个示例数据框显示如下.对于每一行,我想首先检查c1,如果它不为null,则检查c2.通过这种方式,找到第一个notnull列并将该值存储到列结果.

ID  c1  c2  c3  c4  result
1   a   b           a
2       cc  dd      cc
3           ee  ff  ee
4               gg  gg

我现在正在使用这种方式.但我想知道是否有更好的方法.(列名没有任何模式,这只是样本)

df["result"] = np.where(df["c1"].notnull(), df["c1"], None)
df["result"] = np.where(df["result"].notnull(), df["result"], df["c2"])
df["result"] = np.where(df["result"].notnull(), df["result"], df["c3"])
df["result"] = np.where(df["result"].notnull(), df["result"], df["c4"])
df["result"] = np.where(df["result"].notnull(), df["result"], "unknown)

当有很多列时,这种方法看起来不太好.