相关疑难解决方法(0)

我有一个包含 10 列的表，在该表中我有数千/数百万行。在某些情况下，我想一次更新超过 10K 条记录。目前我的场景代码按顺序工作，

for i in (primary key ids for all records to be updated)
     executeupdate(i)

我认为不是运行相同的查询 10K 次，而是将所有 id 添加到一个字符串中并运行一个更新查询，例如，

executeupdate(all ids) 

实际的数据库查询可以是这样的，

假设我有像这样的主键 ID，

10001,10002,10003,10004,10005

所以在第一种情况下我的查询会像

update tab1 set status="xyz" where Id="10001"
update tab1 set status="xyz" where Id="10002"
update tab1 set status="xyz" where Id="10003"
update tab1 set status="xyz" where Id="10004"
update tab1 set status="xyz" where Id="10005"

我的批量更新查询将是这样的，

update tab1 set status="xyz" where id in ("10001","10002","10003","10004","10005")

所以我的问题是，我是否会通过批量更新获得任何性能改进（执行时间），或者总查询执行时间将与每个记录索引扫描和更新发生的时间相同？

注意：我使用 DB2 9.5 作为数据库

谢谢。