相关疑难解决方法(0)

介绍

我在git存储库上有一个Python项目.对于大多数团队成员来说,一切正常,我们可以在不同平台(Windows,Linux)上同步代码并对Pycharm进行编辑而不会有任何问题

问题

在其中一台计算机上,除了Python的内置库(即导入日期时间正常)之外,几乎每次导入的代码都会得到"未解析的参考".这台电脑正在运行Mac版的Pycharm.

这个问题

任何人都知道如何解决这个问题？,因为大多数导入都无法识别代码完成和导航通过goto->声明等等不起作用.Mac版本有任何已知问题吗？

提前致谢!

按照此示例启动https://machinelearningmastery.com/tutorial-first-neural-network-python-keras/

# first neural network with keras tutorial
from numpy import loadtxt
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense

安装了numpy和keras，numpy是可以的，但是“Sequential”和“Dense”下有红线。

这是错误消息：

在“models.py”中找不到引用“顺序”

在“ init.py ”中找不到引用“Dense”

想知道我该如何解决这个问题？我看了这里，但认为这可能是一个不同的问题？

另外，在完全不同的情况下，我由于某种原因无法安装tensorflow？...

我有以下代码：

import cv2
import numpy as np
from PIL import Image
import skimage

my_image = cv2.imread('my_image.jpeg', 1)

gray = cv2.cvtColor(my_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
b = skimage.filters.threshold_local(gray,19,offset=10)
b = Image.fromarray(b)
b = b.convert("L")
b.save('adaptive_output.png')

但我收到以下错误：

b = skimage.filters.threshold_local(gray,19,offset=10)
AttributeError: module 'skimage' has no attribute 'filters'

我使用的是 Python 3.8，系统上的 scikit-image 版本是 0.18.1。我还在不同的 IDE 中尝试了代码，但到处都收到错误。我还检查了问题1、问题2和问题3，但他们的答案都不起作用。