我们正在编写一个新的应用程序,在测试时,我们需要一堆虚拟数据.我通过使用MS Access将excel文件转储到相关表中来添加该数据.
我们经常要"刷新"相关表,这意味着将它们全部删除,重新创建它们,并运行已保存的MS Access追加查询.
第一部分(删除和重新创建)是一个简单的sql脚本,但最后一部分让我感到畏缩.我想要一个单一的安装脚本,它有一堆INSERT来重新生成虚拟数据.
我现在有表格中的数据.从该数据集自动生成大型INSERT语句列表的最佳方法是什么？
我能想到的唯一方法是将表保存到excel表,然后编写一个excel公式来为每一行创建一个INSERT,这肯定不是最好的方法.
我正在使用2008 Management Studio连接到SQL Server 2005数据库.
跟踪和/或自动化数据库架构更改的最佳方法是什么？我们的团队使用Subversion进行版本控制,我们已经能够以这种方式自动完成一些任务(将构建推送到临时服务器,将经过测试的代码部署到生产服务器),但我们仍在手动执行数据库更新.我想找到或创建一个解决方案,使我们能够跨不同环境的服务器高效工作,同时继续使用Subversion作为后端,通过该后端将代码和数据库更新推送到各种服务器.
许多流行的软件包都包含自动更新脚本,可以检测数据库版本并应用必要的更改.这是否是即使在更大规模(跨多个项目,有时还有多种环境和语言)中实现这一目标的最佳方式？如果是这样,是否有任何现有的代码可以简化流程,或者最好只是推出我们自己的解决方案？有没有人之前实现过类似的东西并将它集成到Subversion post-commit钩子中,或者这是一个坏主意？
虽然支持多个平台的解决方案更可取,但我们肯定需要支持Linux/Apache/MySQL/PHP堆栈,因为我们的大多数工作都在该平台上.
我需要创建一个INSERT脚本,以便在另一个数据库中插入相同的数据.
如果在SQL Server中我选择"脚本表为> INSERT To",我可以轻松地为INSERT语句重新创建骨架.但是,由于我有几个要迁移的记录,我宁愿避免手动插入值.
因此有没有办法"自动"获取INSERT脚本以及填充的值(来自目标表)？
我知道这可以通过SSIS来完成,但我想知道是否有可能通过更快的解决方案.