相关疑难解决方法(0)

我试图理解 3D 数组（或者一般的多维数组），但这有点让我大吃一惊。尤其是 3D numpy 数组的打印方式对我来说是违反直觉的。这个问题类似，但更多的是关于编程语言之间的差异，我仍然没有完全理解。让我尝试解释一下。

假设我想创建一个 3 行（长度）、5 列（宽度）和 2 深度的 3D 数组。所以是一个 3x5x2 矩阵。

我执行以下操作：

import numpy as np
a = np.zeros(30).reshape(3, 5, 2)

对我来说，打印此内容的逻辑方法如下：

[[[0. 0. 0. 0. 0.]  #We can still see three rows from top to bottom
  [0. 0. 0. 0. 0.]] #We can still see five columns from left to right

 [[0. 0. 0. 0. 0.]  #Depth values are shown underneath each other
  [0. 0. 0. 0. 0.]] 

 [[0. 0. 0. 0. …

我还没有理解numpy中多维数组中的轴之间的差异。你能解释一下吗？我特别想知道numpy三维数组中的axis0，axis1和axis2在哪里。又为什么呢？谢谢。

给出以下命令：

np.ones((2,2,3))

我得到以下

array([[[1., 1., 1.],
        [1., 1., 1.]],

       [[1., 1., 1.],
        [1., 1., 1.]]])

根据我阅读文档/博客等的理解，这是一个多维数组，它实际上是 3 个 2x2 矩阵的组合，因此我们有 2 列 2 行和 3 的“深度”维度，这意味着 numpy 使用 (row,column,depth ) 系统用于 3 维数组。

那么我应该如何解释终端中显示的内容，它似乎是 2 个 3x2 矩阵，暗示一个（深度，行，列）系统。