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我正在着名的冈萨雷斯"数字图像处理"研究图像处理,并谈论图像恢复,很多例子都是用计算机生成的噪声(高斯,盐和胡椒等)完成的.在MATLAB中有一些内置函数可以做到这一点.那么OpenCV呢？

我遵循了有关向图像添加噪声的问题的得票最高的答案。然而它对我不起作用。我只是想在使用 Python 时观察图像上的不同噪声效果 如何使用 OpenCV 在 Python 中向图像添加噪声（高斯/盐和胡椒等）

据我所知，图像是 uint8 类型的？我不确定这种类型是否可以采用小数。

盐和胡椒部分也不起作用

from numpy import shape, asarray
import numpy as np
import cv2
from PIL import Image
def noisy(noise_typ,image):
    if noise_typ == "gauss":
      row,col,ch= image.shape
      mean = 0
      var = 0.1
      sigma = var**0.5
      gauss = np.random.normal(mean,sigma,(row,col,ch))
      gauss = gauss.reshape(row,col,ch)
      noisy = image + gauss
      return noisy
    elif noise_typ == "s&p":
      row,col,ch = image.shape
      s_vs_p = 0.5
      amount = 0.004
      out = np.copy(image)
      # Salt mode
      num_salt = np.ceil(amount * …