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我刚遇到Cython,而我正在寻找优化Python代码的方法.我在stackoverflow,python wiki上阅读了各种帖子,并阅读了文章"优化的一般规则".

Cython是最能引起我兴趣的东西; 而不是为自己编写C代码,您可以选择在python代码本身中使用其他数据类型.

这是我试过的一个愚蠢的测试,

#!/usr/bin/python
# test.pyx
def test(value):
    for i in xrange(value):
    i**2
    if(i==1000000):
        print i

test(10000001)

$ time python test.pyx

real    0m16.774s 
user    0m16.745s
sys     0m0.024s

$ time cython test.pyx

real    0m0.513s 
user    0m0.196s 
sys     0m0.052s

现在,老实说,我傻眼了.我在这里使用的代码是纯python代码,我所有改变的是解释器.在这种情况下,如果cython这样好,那么为什么人们仍然使用传统的Python解释器呢？Cython有任何可靠性问题吗？