我附图: alt text http://i.piccy.info/i4/42/5f/ca0c6fc155fb40d420f62888829f.jpeg
所以在这个图像中有一个函数图,它在给定的点上定义.例如,在点x = 1..N上.
另一个图,绘制为半透明曲线,这是我想从原始图中得到的,即我想近似原始函数,使其变得平滑.
有没有办法做到这一点？
我听说过最小二乘法,可用于通过直线或抛物线函数逼近函数.但我不需要用抛物线函数来近似.我可能需要通过三角函数来近似它.那么有没有办法做到这一点？还有一个想法,如果我们可以推导它用于三角函数,是否可以使用最小二乘法来解决这个问题？
还有一个问题!如果我使用离散傅立叶变换并将函数视为波的总和,那么噪声可能具有我们可以定义它的特殊特征,然后我们可以将相应的频率设置为零,然后执行逆傅里叶变换.因此,如果您认为有可能,那么您可以建议什么来识别噪声的频率？
