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我已经将一些定价数据读入了pandas数据框,其值显示为:

$40,000*
$40000 conditions attached

我想将其剥离为数值.我知道我可以循环并应用正则表达式

[0-9]+

到每个字段然后将结果列表重新加入,但是有一种不循环的方式吗？

谢谢

尝试使用一列中的值（作为字符串）来确定从另一列中删除的内容。列的其余部分必须保持不变。

示例数据：

import pandas as pd

dfTest = pd.DataFrame({
    'date': ['190225', '190225', '190226'],
    'foo': ['190225-file1_190225', '190225-file2_190225', '190226-file3_190226']
})

dfTest

结果数据框：

   |    date   |          foo
------------------------------------
0  |   190225  | 190225-file1_190225
1  |   190225  | 190225-file2_190225
2  |   190226  | 190226-file3_190226

我需要创建 'bar' 列，其中 'foo' 已删除所有 'date' 匹配项。

我要找的是这个：

   |    date   |         foo          |   bar
-----------------------------------------------
0  |   190225  | 190225-file1_190225  | -file1_
1  |   190225  | 190225-file2_190225  | -file2_
2  |   190226  | 190226-file3_190226  | -file3_

'date' 列的内容，无论它们出现在开头、中间还是结尾，都需要为 'foo.' 的每一行删除。 …